Data scientist cv: Voorbeelden en tips voor een sterk cv dat opvalt bij werkgevers
Het aantal openstaande data scientists vacatures in België is de afgelopen jaren sterk toegenomen. Steeds meer bedrijven in sectoren als technologie, financiën, gezondheidszorg en overheid zijn op zoek naar professionals die complexe datasets kunnen analyseren en omzetten in waardevolle inzichten.
Een modern en sterk cv is essentieel als je wil solliciteren voor een data scientist job in België, omdat werkgevers door de snelle ontwikkelingen in AI en machine learning steeds vaker actuele kennis en relevante vaardigheden verwachten. In dit artikel vind je tips om een sterk data scientist cv op te stellen dat geschikt is voor applicant tracking systems (ATS). Zo val je op tussen andere kandidaten en vergroot je je kans om snel een interessante data scientist baan te vinden.
Voorbeeld van een data scientist cv
Download dit cv van een data scientist in pdf
Dit voorbeeld toont hoe een sterk en overzichtelijk cv eruitziet. Gebruik het als inspiratie om je eigen cv samen te stellen en je bent klaar om te solliciteren voor de beste data scientist vacatures.
Wil je nog meer ideeën? Bekijk dan ook de andere cv-voorbeelden.
Wat mag niet ontbreken in je data scientist curriculum vitae?
Een sterk data scientists cv bevat de volgende onderdelen:
Persoonlijk profiel: Zet bovenaan je data scientist cv, net onder je personalia, een korte introductie die je expertise, ervaring en carrièredoelen samenvat.
Werkervaring: Plaats onder je persoonlijke profiel een gedetailleerde opsomming van je vorige functies, verantwoordelijkheden en behaalde resultaten.
Opleidingen en certificaten: Vermeld onder je werkervaring je diploma's, certificaten en relevante cursussen. Denk aan universitaire opleidingen, masterclasses, bootcamps en certificaten.
Vaardigheden en competenties: Voeg een sectie toe met zowel je technische vaardigheden, zoals programmeertalen, statistische tools, machine learning-technieken en kennis van de sector als competenties.
Projecten (optioneel): Beschrijf onder je vaardigheden eventueel relevante projecten waaraan je hebt gewerkt. Dit is vooral aan te raden voor starters om ervaring en inzet te laten zien.
Hobby's en interesses (optioneel): Het is vooral interessant om deze sectie toe te voegen als je hobby’s en interesses aansluiten bij de functie, bijvoorbeeld wanneer ze je analytisch of technisch inzicht benadrukken.
Cv data scientist: Hoe schrijf je een persoonlijk profiel?
Je persoonlijke profiel is een van de belangrijkste onderdelen van je cv. Het is namelijk het eerste wat recruiters zien en biedt je de kans om je expertise, ambities en unieke eigenschappen te laten opvallen. Een sterk persoonlijk profiel bevat een tekst die niet alleen je technische vaardigheden en kennis van de sector benadrukt, maar ook je passie voor datagedreven inzichten en je vermogen om complexe problemen op te lossen toont.
Ben je pas afgestudeerd of heb je nog weinig ervaring, richt je dan op leerdoelen, projecten en stages. Vermeld concreet welke analytische tools je beheerst en geef voorbeelden van opdrachten waarin je complexe datasets hebt geanalyseerd om concrete resultaten te behalen. Voeg waar mogelijk ook meetbare resultaten toe om je prestaties tastbaar te maken.
Heb je al meer ervaring, leg dan de nadruk op behaalde resultaten, impactvolle projecten en leiderschapskwaliteiten, aangevuld met relevante soft skills zoals communicatie en teamwork.
Zo neem je werkervaring op in je data scientist cv
Onder je persoonlijke profiel vermeld je je relevante werkervaring. Plaats je meest recente werkervaring bovenaan, gevolgd door eerdere functies. Noteer je functietitels, bedrijfsnamen, locaties en data, en leg de nadruk op prestaties in plaats van alleen verantwoordelijkheden. Gebruik opsommingstekens om meetbare resultaten en je impact duidelijk te maken.
Voorbeelden van werkervaring voor een data scientist cv
Junior Data Scientist – 2023 tot heden
AMA European Consulting, Brussel, België
Bij AMA European Consulting ondersteunde ik klanten bij het implementeren van datagestuurde oplossingen en werkte samen met multidisciplinaire teams om inzichten uit complexe datasets te genereren.
Datacleaning en preprocessing uitgevoerd, waardoor de datakwaliteit met 20% verbeterde en analyses efficiënter werden.
Junior Data Scientist – 2021 tot 2023
UCB, Anderlecht, België
Bij UCB werkte ik binnen het team voor geavanceerde analyses, waar ik samen met andere data scientists en engineers voorspellende modellen ontwikkelde ter ondersteuning van de besluitvorming in de gezondheidszorg.
Machine learning-modellen ontwikkeld en geïmplementeerd voor patiëntsegmentatie, wat resulteerde in een verbetering van 15% in de targeting van behandelingsstrategieën.
Data Scientist – 2020 tot 2021
NORRIQ, Brussel, België
Bij NORRIQ werkte ik aan data-analyseprojecten voor klanten in de financiële sector, waarbij ik statistische technieken en machine learning toepaste om bedrijfsprocessen te optimaliseren.
Voorspellende modellen ontwikkeld voor kredietrisico-analyse, wat resulteerde in een vermindering van 10% in kredietverliezen.
Voorbeeld voor data scientists met weinig werkervaring
Data scientist stagiair – HNM Solutions, Brussel – 2021 tot 2022
Bij HNM Solutions werkte ik binnen het AI- en cybersecurity-expertisecentrum, waar ik samen met data scientists, data engineers en analytics translators bijdroeg aan de ontwikkeling van AI-oplossingen en de verbetering van datagestuurde besluitvorming.
Bijgedragen aan de ontwikkeling en implementatie van machine learning-modellen voor voorspellende analyses, wat bijdroeg aan een verbetering van 20% in de operationele efficiëntie.
Hierboven zie je een voorbeeld van een stage. Een stage is een uitstekende manier om praktijkervaring op te doen en je kansen op een data scientist baan te vergroten. Je vindt stages via universiteiten, vacaturewebsites, rechtstreeks bij bedrijven of via netwerkbijeenkomsten.
Certificaten en opleidingen voor data scientists
Een sterke opleiding vormt de basis voor een succesvolle carrière als data scientist in België. Een specifieke opleiding in data science is de beste optie, aangezien die je gericht voorbereidt. Ook diploma’s in wiskunde, statistiek, informatica of een gelijkaardig vakgebied zijn een goede keuze, omdat ze een stevige theoretische basis in data-analyse en modellering bieden. Kom je uit een ander vakgebied, dan kun je je kennis uitbreiden via een postgraduaat of een conversieprogramma.
Naast academische opleidingen zijn er tal van extra cursussen en certificaten die je data scientist curriculum vitae een flinke boost geven. Denk aan korte, praktijkgerichte opleidingen of online cursussen waarin je specifieke tools leert gebruiken, zoals Python, SQL of R. Een goed opleidingsgedeelte op je cv is belangrijk, omdat het niet alleen je kennisniveau aantoont, maar ook je motivatie om bij te leren in een voortdurend evoluerend vakgebied. En dat is een eigenschap die werkgevers bijzonder waarderen.
Voorbeelden van opleidingen en certificaten
Master in statistiek en data science, KU Leuven: Een academische opleiding van 120 studiepunten met een sterke focus op statistiek, data-analyse en machine learning.
Actuarieel data scientist-programma (module 1), IA|BE (Brussel): Een gespecialiseerde opleiding die actuariële wetenschappen combineert met data science. Behandelt onderwerpen zoals Python, lineaire modellen, machine learning en dataverwerking.
Microdegree R voor data-analyse en visualisatie, Howest (Brugge): Een korte, praktijkgerichte data scientist opleiding waarin je leert werken met R, datamanipulatie en datavisualisatietechnieken.
Postgraduaat toegepaste data science, Universiteit Gent: Gericht op professionals die hun kennis in data-analyse willen verdiepen. De opleiding omvat data-engineering, datavisualisatie en toepassingen van artificiële intelligentie in een bedrijfscontext.
Master in artificiële intelligentie, Vrije Universiteit Brussel: Een multidisciplinaire opleiding die studenten voorbereidt op het ontwerpen van intelligente systemen met vakken zoals deep learning, natuurlijke taalverwerking en robotica.
Welke vaardigheden horen in een cv voor data scientists?
Op een data scientist cv hoort een vaardighedensectie waarin je zowel je technische vaardigheden (hard skills) als belangrijke soft skills laat zien. Domeinspecifieke kennis, bijvoorbeeld in financiën, gezondheidszorg of IT, maakt je profiel nog sterker.
Heb je nog niet veel ervaring? Focus dan vooral op vaardigheden. Hieronder vind je een tabel met de belangrijkste hard en soft skills die een data scientist zou moeten bezitten.
Soft skills
Technische vaardigheden
Portfolio en praktische projecten
Een goed portfolio kan je data scientist cv aanzienlijk versterken, vooral als je weinig werkervaring hebt. Vermeld persoonlijke of academische projecten, bijdragen aan open-source projecten en eventuele deelnames aan competities zoals Kaggle. Geef daarnaast bij elk project kort aan wat je hebt gedaan, welke tools je gebruikte (Python, R, SQL, Tableau, enz.) en welke concrete resultaten je behaalde.
Optioneel: voeg persoonlijkheid toe met hobby’s
Hobby’s op je cv als data scientist lijken misschien bijzaak, maar ze kunnen juist het verschil maken. Ze laten zien wie je bent buiten je professionele leven en helpen recruiters inschatten of je goed in hun team zou passen. Bovendien kunnen hobby’s subtiel aantonen dat je beschikt over vaardigheden die belangrijk zijn als data scientist, zoals analytisch denken, leergierigheid, creativiteit of doorzettingsvermogen. Zeker als je nog niet veel werkervaring hebt, kunnen hobby’s en interesses je profiel versterken.
Voor data scientists zijn vooral hobby’s interessant die iets zeggen over je interesse in technologie en data zoals programmeren. Ook het lezen van vakliteratuur, volgen van AI-workshops of spelen van strategische spellen toont dat je analytisch denkt en graag bijleert. Daarnaast kunnen creatieve hobby’s zoals fotografie waardevol zijn, omdat ze je oog voor detail en vermogen om informatie helder te presenteren benadrukken.
Volgende stappen
Heb je een aantal interessante data scientist vacatures gezien en wil je hulp bij het opstellen van een professioneel cv om je kansen op een baan te vergroten? Ontdek onze uitgebreide cv-service met aanpasbare cv-templates die passen bij jouw ervaring en carrièredoelen. Voor starters of wie nog weinig ervaring heeft, zijn er ook specifieke sjablonen voor sollicitatiebrieven en nuttige sollicitatietips.
Veelgestelde vragen: cv data scientist
Wat doet een data scientist precies?
Data scientists analyseren complexe datasets met behulp van statistiek, machine learning en programmeertalen zoals Python of R. Ze bouwen voorspellende modellen, identificeren trends en bieden strategische inzichten om beslissingen in verschillende sectoren te ondersteunen.
Hoe word je data scientist in België?
Om data scientist te worden, zijn er een aantal mogelijkheden. Zo kun je een opleiding in computerwetenschappen, wiskunde, statistiek, data-analyse of een specifieke opleiding tot data scientist volgen. Praktische ervaring is daarbij essentieel: stages, projecten en gespecialiseerde bootcamps helpen je vaardigheden in programmeertalen, machine learning en datavisualisatie te ontwikkelen en vergroten je kansen op een data scientist job.
Kan je data scientist worden zonder diploma?
Het is mogelijk om data scientist te worden via alternatieve routes zoals online cursussen, bootcamps, zelfstudie en het opbouwen van een portfolio met eigen data-analyseprojecten. Bedrijven in België waarderen praktische ervaring en bewezen vaardigheden vaak net zo veel als formele diploma’s.
Wat is het verschil tussen een data-analist en een data scientist?
Data-analisten interpreteren bestaande datasets en maken rapportages. Data scientists gaan een stap verder door modellen en algoritmes te ontwikkelen om voorspellingen te doen en complexe datasets te verwerken. Ze combineren programmeervaardigheden met statistische kennis en machine learning.
Hoeveel verdient een data scientist in België?
Het salaris van een data scientist varieert doorgaans tussen € 3.969 en € 4.182, afhankelijk van ervaring en specifieke functieomstandigheden.Technologiebedrijven en consultancybedrijven bieden vaak hogere salarissen, terwijl startups soms compenseren met extra voordelen zoals aandelenopties. Ook de locatie speelt een rol: in Brussel en Antwerpen liggen de lonen vaak iets hoger dan in andere regio’s.
Welke sectoren hebben de meeste vraag naar data scientists in België?
Data scientist vacatures zijn vooral te vinden in technologie, financiële dienstverlening, gezondheidszorg, retail, consultancy en de overheid. Start-ups en scale-ups bieden daarnaast vaak kansen voor innovatieve AI- en machine learning-projecten
